Bagi kebanyakan orang, berkerja itu adalah kewajipan dan dituntut oleh segenap lapisan masyarakat. Tidak berkerja bererti orang itu gagal dalam kehidupan mereka. Sering juga didengar leteran keluarga - "Belajar kuat-kuat wang/dang, sanang berluirh keraja kemudian ari!". Begitu juga iklan radio yang sering didengar menyuruh anak bangsa untuk tidak memilih perkerjaan.
Tapi apa-apa jua pun alasan yang diberikan mengenai keperluan untuk berkerja, pokok pangkalnya orang berkerja mempunyai satu tujuan - mendapatkan wang. Dengan cara berkerja seorang individu mempunyai keupayaan untuk mengumpulkan wang dan seterusnya berkeupayaan untuk mengumpulkan segala kemewahan dunia. Dengan adanya wang, seseorang boleh sahaja menbina mahligai, melancong, membeli itu dan ini, kahwin, dan sebagainya. Dengan adanya wang hampir apa sahaja yang boleh dilakukan.
Jika perkerjaan itu adalah satu kemastian dalam menjamin kualiti kehidupan, jadinya kenapa orang-orang berlumba-lumba untuk menghilangkan perkerjaan? Bingung? Berikut adalah beberapa laporan yang dibuat mengenai kepintaran manusia pada ketika ini.
SCIENTIFIC AMERICAN
Machines that think for themselves
New techniques for teaching computers how to learn are beating the experts
By Yaser S. Abu-Mostafa | June 20, 201
Machine learning is a branch of computer science that combs through data sets to make predictions about the future. It is used to identify economic trends, personalize recommendations and build computers that appear to think.
A couple of years ago the directors of a women’s clothing company asked me to help them develop better fashion recommendations for their clients. No one in their right mind would seek my personal advice in an area I know so little about—I am, after all, a male computer scientist—but they were not asking for my personal advice.
They were asking for my machine-learning advice, and I obliged. Based purely on sales figures and client surveys, I was able to recommend to women whom I have never met fashion items I have never seen. My recommendations beat the performance of professional stylists.
Advances in machine learning over the past decade have transformed the field. Indeed, machine-learning techniques are responsible for making computers “smarter” than humans at so many of the tasks we wish to pursue. Witness Watson, the IBM computer system that used machine learning to beat the best Jeopardy players in the world.Komputer boleh befikir dan perkerjaan seorang profesional telah dapat diambil alih.
My New Scientist
Robots move into the mining business
30 July 2012 by Michael Moore and Michael Reilly
The dirty, back-breaking work of extracting minerals from the Earth is being taken over by machines. Trucks nearly as tall as three-storey buildings are a common sight rumbling through the dusty, red-hued landscape of the Pilbara region in Australia.
But look carefully at some of them: the cabs are empty of human occupants. The trucks are part of mining giant Rio Tinto’s Mine of the Future initiative. The firm is betting $500 million that robots are the future of mining.
South Africa’s famously deep gold and platinum mines are still mostly worked by people. Each day after blasting is complete, a foreman descends into the fresh tunnels, tapping the roof and listening for a hollow thud that could indicate a hanging wall is in danger of collapsing.
But entry inspections are often rushed, because miners’ pay is tied to hitting benchmarks in a timely fashion. Some 14 miners have died already this year in such “ground falls”, according to the country’s Department of Mineral Resources.
To keep miners out of harm’s way, Declan Vogt of the Council for Scientific and Industrial Research in Auckland Park, Johannesburg, South Africa, and colleagues have built a robot that can navigate the 1-metre-high tunnels on tank-like treads and scan rock faces for weaknesses with a thermal camera. “Rock that is firmly attached to its surroundings will cool more slowly than rock that is broken,” says Vogt.
When weaknesses are spotted, the robot can tap on them with a long arm, and use microphones to listen to the sound it makes. On-board neural network software trained by mine inspectors will recognise if the area is safe.
“Our vision is of a fleet of small robots doing various tasks,” including mining and hauling ore, Vogt says.
Swedish firm Sandvik has deployed a mixture of autonomous heavy equipment and robot vehicles in several mines around the world over the last few years. If all goes as planned, within the next decade some mines will be designed not to suit people, but to accommodate the needs and abilities of robots.Ramai pekerja lombong akan selamat tapi tidak mempunyai perkerjaan.
ScienceNews
Paralyzed woman grips, sips coffee with robot arm
Human brain-computer interface enables useful movement
By Rachel Ehrenberg June 16th, 2012.
Directing a robotic arm with her thoughts, a paralyzed woman named Cathy can pick up a bottle of coffee and sip it through a straw, a simple task that she hasn’t done on her own for nearly 15 years. The technology that brought about the feat is a brain-computer interface system: A computer decodes signals from a tiny chip implanted in the woman’s brain, translating her thoughts into actions that are carried out by the robot arm.Bayangkan jika seorang itu boleh menggunakan pemikiran mindanya untuk mengawal sebuah kilang. Perkara tersebut boleh sahaja dibuat semasa dalam bilik termenung.
Itu baru diluar negara, sekarang negara juga sedang mengikut langkah sedemikian. Kalau dulu pakai lektrik menggunakan meter sekarang sudah tidak lagi. Semua orang mesti pakai meter pra-bayar. Jadinya pembaca meter dan perkerja kaunter sudah tidak diperlukan lagi kerana perkerjaan mereka telah pun digantikan dengan kad dan komputer. Begitu juga perkerjaan kepolisan. Tidak lama lagi 110 CCTV akan dipasang diseluruh kawasan pusat bandar dan ini akan menggurangkan keperluan untuk tenaga manusia. Kalau dulu ada operator menjawab telefon sekarang mesin otomatic yang menjawabkan. Keperluan jawatan operator sudah tidak ada lagi. Nampaknya masa hadapan kebanyakan orang adalah pengangguran.
Tapi semua orang melihat pengangguran itu sebagai satu masalah. Ini kerana kebanykan orang tidak mampu untuk membayangkan sebuah dunia di mana orang tidak bekerja untuk wang. Maka, kebanyakan para pengubal dasar merangka satu plan tindakan untuk membuatkan semua orang bekerja untuk wang. Ianya seolah-olah menjadi satu moral kehidupan bahawa membuat kerja untuk wang adalah baik dan tidak bekerja untuk wang adalah buruk.
Kalau dulu, itu mungkin benar. Tetapi sekarang tidak lagi. Jestru itu negara perlu merangka rancangan untuk menjangka masa depan - membantu rakyat dan penduduk dalam mendapatkan wang tanpa perlu berkerja.
Bagaimana? Dengan menyediakan perkara yang kebiasaanya dibeli dengan wang atau dengan menyediakan wang itu sendiri.
Bayangkan akan semua perkara yang perlu dibayar sekarang - makanan, pakaian, tempat tinggal, penjagaan kesihatan, umrah, haji, hiburan. Bagaimana jika semua itu diberikan kepada setiap orang atau mempunyai wang untuk membayarkannya. Boleh sahaja kehidupan itu akan lebih baik dan bermakna, kan?
Suka atau tidak mengenai kenyataan ini tapi apa yang pasti manusia itu sentiasa berusaha untuk memajukan dirinya sendiri. Dan setiap kemajuan itu adalah untuk mendapatkan cara yang terbaik dan termudah bagi menikmati kehidupan ini. Kalau dulu hendak pergi dari A ke B terpaksa berjalan kaki, sekarang tak perlu lagi, lambai saja, bus purple sedia membawa - janji ada wang. Oleh yang demikian berusahalah untuk memahami apa dia erti sebuah negara monetari berdaulat kerana ianya adalah pemangkin kepada kehidupan takala dunia tidak memerlukan orang untuk berkerja lagi.
Renung-renungkanlah.......................
